Agenzia di Web Analytics

Agenzia.net è un’ Agenzia che offre servizi di Web Anlytics o Analisi dei dati di un Sito Web.

Cosa è la Web Analytics?

Un elemento importante in qualsiasi servizio SEM (Search Engine Marketing) o servizio SEO (Search Engine optimization) è l’analisi dei dati di un sito web.

La Web Analytics, secondo la definizione ufficiale della Digital Analytics Association è:

la misurazione, la raccolta, l’analisi e la rendicontazione dei dati Internet al fine di capire ed ottimizzare l’uso del web.

Quindi la web analytics si occupa di analizzare le azioni che gli utenti compiono su di un sito web, con lo scopo di migliorarlo per renderlo più fruibile, più perfomante e più visitato.

La Web Analytics sono quindi, le metriche che ti mostrano se le  pagine web, i link, le parole chiave, e altri elementi del tuo sito web ottengano o meno dei risultati. Se su un sito web non si installa un servizio di Web Analytics è necessario installarlo. Senza un programma di analisi è come camminare in una stanza buoia, sperando di non sbattere contro un muro.

Senza la giusta analisi, la gestione di qualsiasi sito web è molto difficile. Per capire come eventualmente migliorare il nostro sito web, bisogna: raccogliere dei dati, fare test, scegliere i giusti indicatori, analizzarli ed interpretarli.

La Web Analytics è il processo che trasforma sul web, le scelte in scelte di successo è la web analytics.

La web nalytics è uno strumento molto potente, infatti tramite essa, si può conoscere: l’ora in cui l’utente ha visitato il nostro sito web, quali sono le pagine maggiormente visitate, le pagine di ingresso, le pagine di uscita, link errati,  le keyword con cui hanno trovato il sito web sui motori di ricerca, …

Molti proprietari di siti web, oltre a non conoscere l’esistenza della web analytics, sono scoraggiati sia dai costi del software, sia dalla complessità di utilizzo.

Quale strumento di Web Analytics scegliere?

La scelta del giusto strumento di web analytics è molto difficile. Quando scegliamo uno strumento di web analytics dovremmo porci alcune domande:

  • posso provarlo prima di acquistarlo?
  • c’è la possibilità di avere assistenza all’ utilizzo?
  • è conforme alle attuali normative sulla privacy?
  • qual’è la qualità dei servizi offerti?

Altre considerazioni tecniche da fare, per scegliere correttamente un giusto servizio di Web Analytics sono le seguenti:

  • Quali rapporti sono inclusi negli strumenti di web analytics e quali operazioni possono essere fatte con i dati raccolti (rapporti)?
  • Come vengono raccoltele informazioni utilizzate per creare le metriche di cui hai bisogno?
  • Con quale frequenza vengono aggiornati i rapporti?
  • Quali competenze sono necessarie per capire il funzionamento del software e i rapporti forniti?
  • Bisogna installare il software su pc oppure in servizio è offerto esclusivamente sul Web?
  • Quali tipi di supporto sono disponibili?
  • Qual è la durata del contratto?
  • Qual è il costo totale?

Per quanto riguarda i costi del servizio, va fatta una valutazione non solo sui costi diretti. Anche se la soluzione scelta è gratis, siamo sicuri che il suo utilizzo non comporti costi indiretti? Manutenzione, corsi per la formazione …

Bisogna valutare il TCO o “Total Cost of Ownership”, cioè l’analisi non solo del costo d’acquisto, ma del costo complessivo dell’intero ciclo di vita del prodotto (o servizio).

La qualità del servizio è fondamentale: una scadente codifica delle operazioni effettuate dagli utenti, può generare dati incoerenti e sbagliati. Di conseguenza, l’ analisi dei dati porterà a delle modifiche errate al sito web.

Secondo noi, Google Analytics è il miglior strumento di web analytics per rapporto qualità / prezzo.

Sul web, esistono molti altri ottimi strumenti di web analytics. Ne proponiamo alcuni: www.optimizely.com,  www.clicktale.com,  developer.yahoo.com/analytics/ … ed altri web analytics tool.

Leggere, capire ed interpretare i dati della web analytics

Anche se la qualità strumento di web analytics è di ottima, è necessario che chi analizza i dati, possega la giusta esperienza e le necessarie capacità. Risulta quindi determinante, scegliere con cura anche chi dovrà analizzare i dati.

Vuoi una consulenza gratis su come leggere, capire ed interpredare i dati derivanti dalla web analytics? contattaci  … qui